腾讯AI终于找到了逆风翻盘的破局点！众所周知，腾讯最大的本事，就是先抄袭，再超越。在砸了10亿元春节红包之后，腾讯终于找到了自己在AI领域的破局点：复制OpenClaw（小龙虾）！就在刚刚，正式推出了全场景AI智能体WorkBuddy，简单来说，它就是腾讯版的OpenClaw。据腾讯安方的介绍，WorkBuddy完全兼容OpenClaw的技能，在官网下载安装后，直接输入指令就能让WorkBuddy帮干活。如果用户想通过企业微信远程“遥控”，最快1分钟即可完成配置并连接。此外，它还能接入QQ、飞书、钉钉等工具。但WorkBuddy并非对OpenClaw的简单复刻，而是基于对本土办公场景的深刻理解，进行了一次“因地制宜”的改造与强化：1、能够直接使用企业微信、QQ、飞书等主流办公工具进行远程“遥控”，且支持一键切换国内各大主流大模型，这种贴身服务是远在大洋彼岸的开源项目无法提供的。2、完全兼容OpenClaw技能。这意味着开发者辛苦构建的庞大生态（ClawHub）可以无缝迁移，腾讯无需从零开始培育市场，直接“偷塔”成功。3、补齐安全短板。WorkBuddy引入了“企业级安全审计”机制，解决了企业用户对于数据泄露和“赛博噩梦”的最大顾虑，从而将用户群体从极客个人扩展到了庞大的企业市场。这一连串组合拳，非常“腾讯”，可以说是教科书级别的“转化案例”。如果说OpenClaw代表着AI的未来，那么WorkBuddy也有可能复制微信红包的奇迹。大家觉得呢？

多只OpenClaw相关股票深度分析（内容小长但都是干货，建议收藏）一、核心算力与硬件承载，最直接受益1.绿联科技NAS（就是一个家用/小型服务器，主要用来存文件挂硬盘24小时开机低功耗稳定），它的天然优势是OpenClaw本地化、持久化运行的理想硬件载体直接能够把握住个人/开发者部署的需求激增。相关数据（内销+130%，外销+290%）已验证需求爆发。看点：从硬件商向“家庭AI算力与数据中枢”生态升级。2.海光信息OpenClaw推动CPU需求从低端普惠向高端性能化升级，企业级、高频交易场景拉动高端服务器CPU需求。公司作为国产CPU龙头，业绩高增长（2025营收+56.9%）直接受益于此趋势。看点：国产算力核心业绩指引强劲，是产业趋势的标杆。3.龙芯中科同属国产CPU核心企业，是CPU国产替代和需求升级的受益标的。看点：自主生态，在特定领域（如工控、边缘）有优势，同样受益于算力底层需求。4.智微智能公司将显著受益于国内Agent算力需求起量。子公司腾云智算提供AI算力服务器，新业务快速放量，手握阿里、字节等大厂订单，并向算力租赁转型。看点：Agent算力需求Beta向上的直接受益者，订单充沛，弹性大。二、云计算IDC与算力租赁（需求拉动）5.优刻得、青云科技、首都在线OpenClaw轻量化部署激活对廉价、灵活VPS/云服务的长尾需求。这些中小云商是“虚拟化”和“公有云”方向的票有望获得边际增量。看点：在行业定价逻辑变化下小厂商反转弹性最大。6.网宿科技双重受益。①作为CDN厂商在AI应用（包括Agent）起来时边缘侧价值凸显。②CDN方向核心关注标的。看点：边缘计算龙头从内容分发向AI算力分发演进。7.数据港、光环新网、奥飞数据、科华数据作为IDC厂商，受益于AI算力需求增长带来的机柜上架率和租金提升。看点：算力基建的“卖水人”，需求确定性强。8.润建股份算力运营+边缘智算服务商，其自建数据中心并与阿里云在边缘计算、AI智算运维深度合作，在手算力订单超61亿元。看点：兼具IDC、运维和边缘服务能力，模式独特。三、服务器与AI芯片9.浪潮信息、中科曙光、紫光股份无论Agent跑在哪里最终训练和集中推理都需要服务器，这些公司深度绑定互联网大厂受益于其AI资本开支。看点：行业绝对龙头，订单和存货等前瞻指标强劲。10.寒武纪作为国产AI芯片核心厂商，国产大模型正加速与国产芯片适配。OpenClaw带来的算力需求多元化利好国产芯片生态。看点：国产替代情绪高，与头部模型厂商适配进展是关键催化剂。11.中兴通讯通信设备龙头全面布局“连接+算力”，具备自研交换芯片、AI服务器、智算集群全栈能力，也是字节豆包助手等AI终端的核心受益者。看点：横跨芯片、设备、终端，是稀缺的AI算力全栈布局龙头。四、软件、模型与应用（生态与工具）12.金山办公国产办公软件龙头，OpenClaw展示了Agent自动化操作软件的能力，为办公软件的深度智能化（如自动生成PPT分析报表）指明方向。看点：拥有海量用户和场景，是AI应用落地的最佳试验田之一。13.科大讯飞国产大模型核心厂商之一，在教育医疗等领域有深厚积累。Agent趋势有利于其行业知识与大模型结合，开发垂直领域Agent。看点：星火大模型生态，行业落地领先。14.深信服公司主营网络安全与云计算，企业级Agent的普及可能带来新的安全和管理需求。看点：安全是AI时代的重要基石，可能间接受益于AI应用复杂化。15.星环科技Agent需要强大的记忆和知识库，向量数据库是关键基础设施。看点：AI软件栈的核心环节，直接受益于Agent开发需求。五、上游元器件与材料（间接传导）16.工业富联全球服务器代工龙头英伟达等核心合作伙伴，Agent带来的全球AI算力军备竞赛直接提升其服务器代工需求。看点：业绩与全球AI巨头资本开支高度绑定，确定性高。17.沪电股份、胜宏科技、深南电路高端PCB供应商，主要用于AI服务器和交换机。算力需求增长直接拉动PCB用量和价值量。看点：技术壁垒高，深度绑定头部客户，业绩弹性大。18.易中天作为光模块龙头，算力需求是其需求的根本驱动力。看点：技术迭代快，龙头地位稳固，直接受益于海外云厂商资本开支。19.英维克、高澜股份、申菱环境液冷温控解决方案提供商。AI服务器功耗巨大，液冷是必然趋势。看点：算力功耗提升的必然受益者，渗透率快速提升。点赞收藏加关注，主页可看其他方向深度分析。

OpenClaw龙虾🦞概念——全梳理！近日，俗称“龙虾”的开源AI（人工智能）智能体OpenClaw持续爆火。一方面是AI能力的迅速跃迁，智能体能力已经逼近能够“接管”现实任务的水平；另一方面是社会层面的AI焦虑与学习热潮，人们希望尽快掌握并利用AI提升自身能力。相关核心龙头股：

🌛郑强教授这回，真把天捅了个窟窿。他说，别光盯着人工智能多牛逼，先想想咱们那快8亿靠力气吃饭的人。常年深耕一线、敢说真话的郑强，从不是为了博眼球，而是看透了当下最危险的社会心态。全网都在追捧人工智能的高效与神奇，把技术革新捧上神坛，却集体选择性失明，忘了支撑这个国家运转的，是数以亿计用双手谋生的普通人。这句大实话，戳破了浮躁舆论下最冰冷的现实。我们总对高科技津津乐道，却很少有人弄清8亿劳动者的真实分量。根据国家统计局最新数据，我国就业人员超7.2亿，加上农业体力从业者，整体规模逼近8亿。他们是工厂里的产业工人，是工地上的建筑师傅，是穿梭街巷的外卖员，是守护城市的保洁保安，没有他们，一切繁华都是空谈。这些年，机器换人、智能升级成了行业热词，企业争相缩减人力成本，流水线被智能产线取代，分拣岗被机器人承包，基础客服被AI替代。效率确实提升了，可没人算过另一笔账，那些被淘汰的劳动者，大多年过中年，没有高学历，转型无门，失去工作就等于断了全家的生计。我们绝不反对人工智能，科技进步是国家强大的核心底气，这是不容置疑的真理。但技术的终极意义是服务人，而非淘汰人。欧美国家劳动力少、福利体系完善，能承受机器换人的社会成本，可我们的国情完全不同，盲目照搬模式，只会让基层群体陷入生存困境。郑强的批判，直指当下的本末倒置。很多人陷入了唯效率论的误区，把科技发展和民生保障对立起来。他们只看到AI带来的经济收益，却无视大规模失业带来的社会风险。一个稳定的社会，从来不是靠少数高精尖人群支撑，而是要让绝大多数人有活干、有饭吃、有尊严。这8亿人，撑起了中国世界工厂的地位，筑起了四通八达的交通网络，保障了十四亿人的日常所需。从中国制造到中国基建，背后都是他们日复一日的辛劳。他们拿着微薄的薪水，干着最辛苦的工作，默默扛起家庭与时代的重担，这样的贡献，不该被科技的洪流轻易抹去。更让人揪心的是，当下的就业结构已经亮起红灯。年轻人不愿从事体力劳动，一线工人老龄化加剧，而AI又在不断挤压基础岗位空间。一边是招工难，一边是就业难，这种矛盾的根源，就是我们过度追捧前沿技术，彻底忽视了体力劳动的价值与尊严。很多人觉得，被替代了可以再就业，可现实远比想象残酷。这些劳动者大多文化水平有限，年龄集中在35到55岁，是家庭的顶梁柱。他们没有机会接受系统的技能培训，一旦失去体力岗位，就彻底失去了收入来源，连锁反应会直接影响家庭稳定与社会和谐。郑强的发声，本质上是对民生底线的坚守。发展的目的是共同富裕，不是制造新的贫富割裂。如果科技进步的代价，是让8亿普通人失去饭碗，这样的发展毫无温度，也注定无法长久。我们可以拥抱智能时代，但必须给体力劳动者留下生存的空间，这是不可逾越的红线。回看中国几十年的发展历程，我们能从贫困走向富强，靠的不是投机取巧，而是亿万劳动者的汗水浇灌。科技是加速器，但人才是根本。忘记了这一点，再先进的技术也会失去根基，再华丽的增长也只是空中楼阁。社会的良性发展，从来不是单一维度的突进。我们既要攻关核心技术，抢占科技高地，也要完善劳动保障，提高体力劳动者待遇，让靠力气吃饭的人被尊重、被善待。两者并行不悖，才是符合中国国情的发展之路。在这个人人追逐风口的时代，郑强愿意低头看见普通人的苦难，这份清醒与担当，尤为可贵。他提醒我们，在仰望星空的同时，一定要脚踏实地，记住谁才是这个国家最坚实的力量。科技可以改变生活，但永远不能凌驾于民生之上。一个有温度的社会，会让每一个努力生活的人都有归宿，每一双勤劳的手都能创造幸福。这不是奢望，而是我们追求发展的初心所在。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。信源：郑强教授公开演讲内容、国家统计局2025年就业人员及农民工统计数据

哪里有观点，哪里就有认知陷阱——AI创业真的是这样的吗？背后是供需关系与本质差异化。分享一下投资大佬最近的演讲视频的部分内容，供大家思考。•蔡文胜:“我认为未来的公司，首先人会很少！就像OpenCLaw就是Perter一个人做出来的。如果你现在创业你必须重新反省，你要做到一个独角兽，也就是10亿美金的估值，你的人员超过10个人，说实话你的方法不对。你没有用到AI技术，你才要雇那么多人。这是第一个你要去反省的。第二个，你觉得要花很多钱去做营销，这是错的。OpenClaw从爆发到现在不超过两个月，它需要花一分钱来做营销吗？它需要雇很多人去营销吗？不需要。所以如果你觉得你还要天天去打广告，你还要去花很多钱做营销，你的方法也是错的。第三包括这里很多人可能也会找我，找这里的投资大佬要投资，就是错的。未来不需要拉投资，你想办法让你的用户成为你的股东，你要募集资金，可以结合web3去做，明白吗？未来VC都会消失，明白吗？不用去找太多的融资。当然一开始创业，需要一定的启动资金，未来如果你要觉得你要需要很多钱才能继续发展，我告诉你方式也一定是错的。所以必须检讨这三种方式:第一，不用很多人。第二，不用去花很多钱去推广。第三，你不需要很多VC跟投资机构来融资。你就符合这三点，你才是可能符合AI创业的机会。”•点评:要辩证地看待投资大佬的话——都是个体户，哪来独角兽？最后跟抖音上的播主网红道理一样，一阵风吹过去了，剩下全是拼命内卷的牛马。供需关系决定的，大家都可以干，就等于最后大家都干不了且没有持续性。事实上AI创业环境下，最后要挣到钱持续活下去，成功的概率比买彩要低的多得多。但它确实有一个风口期，一般人根本没机会！就像当初抖音风口来的时候，其实对于绝大多数普通人而言，哪来的机会？不信？你出镜去当播主试试！道理一样的的，结局会怎样？最后都是平台的韭菜。OpenClaw每天需要你去支付的钱会吞噬掉你的一大半费用，而这部分正好就是你省下来的人力成本——就像抖音需要投抖加一样，要占到运营成本的1/3以上。但从蔡文胜的三个角度去极致思考与设计一个创业项目，却无疑是非常有启发性的。

英伟达AI盛会GTC2025要来了，GTC大会重磅来袭，核心看点深度解析！当地时间3月17日至21日，在美国加州圣何塞举办。预计2.5万人现场参会，30万人线上参与。这次大会有超1000场演讲、300多场现场展示，要解决气候、医疗等诸多难题。重头戏是黄仁勋的演讲，北京时间3月19日凌晨，主题锁定AI智能体、机器人技术等。芯片是核心看点。去年推出的Blackwell芯片性能强大，训练速度是H100的四倍。市场预计这次会发布BlackwellUltra（GB300和B300系列），还会联合头部企业探讨量子计算，展示下一代Blackwell芯片进展。感觉这次大会又要搞出大动静！

AI有多恐怖你知道吗？原以为AI就是人工智能，平常也就用它搜个题，偶尔会做个图片。但有些功能，只是你没有去开放而已，并不代表不存在。它会教你使坏，还会给你保密。有个人用AI制作一个拜年海报，多修改了几次，AI直接就爆粗口了。这还是比较轻的，国外还有比较严重的，一个女的约见男网友，给下💊，帽子叔叔在她AI软件里问过，💊多少会致命，还报上了被害人的性别，身高体重。AI知道了，但是完全没有去干预，你说这可怕不可怕？科技使人进步，但反过来，也会害人。

用嘴在claudecodevibecoding!ClaudeCode刚上线了语音模式。昨天，Anthropic工程师ThariqShihipar发了条推文，目前已经有320万次围观。目前已向5%的用户开放，未来几周全量推送。1.启动语音输入：在终端输入/voice并执行，即可开启功能。2.纯语音输入：长按空格键说话，松开后自动发送。3.混合输入模式：支持打字与语音无缝切换。先手动输入部分提示词，遇到表达瓶颈时，长按空格键口述内容，松手后转录文本会直接插入光标位置（不覆盖已有内容），可继续打字完成输入。

现在AI都这么狠的吗？3个人仅用3000块钱成本，花费48小时就完成了一部播放量破5亿的视频。关键是创作者从没有做过和导演、剪辑、制片相关的影视工作。感觉未来好多视频都会被AI冲击！

最近电力电网板块连续大涨，很多人有疑问:电力不就是用电吗？每天不就是手机、汽车、家用电器…用电吗？怎么可能短缺呢？其实如果仅仅是家用，根本用不完。而真正用电的地方是:机器人、人工智能……等高尖端领域。我下面这一句话一说出来，你就明白电力的重要性了。那就是——“AI的尽头是能源，能源的最有效输出是电力。”简单来说整个人工智能发展的上限，最终将由电力的供给能力来决定。这时候就又有人问了:AI为何如此消耗能量呢？因为一个顶尖的AI大模型，需要动用由数万块高性能GPU组成的庞大计算集群，连续数周甚至数月不间断地进行海量数据运算。这个过程的耗电量堪比一座小型城市的年用电量，全球绝大多少国家根本搞不起。而随着人工智能的不断普及，当我们使用AI聊天、生成图片或视频时，每一次请求都会触发数据中心的服务器进行计算，这同样需要消耗大量电力。据估算，生成式AI每处理一次请求所消耗的电量，足以给一部智能手机充满电。而维持数据中心运转还需要庞大的冷却系统来散发热量，以及备用电源、网络设备等，这些都构成了巨大的电力负荷，加上好多电网使用时间很长。根本负担不了太大负荷的电力输送，因此才会有国家计划投资5万亿改善电网的新闻。而这都是实打实的利好，因此电力电网的预期远没有结束呢，或许更大的惊喜在后头。（数据来源于开盘了，仅供参考。）

“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！几年前，人工智能刚开始大规模落地时，许多人还沉浸在效率飞升的喜悦中。制造业自动化率快速攀升，部分沿海工厂的流水线工人减少了约20%，物流仓库引入无人分拣系统后，基础搬运岗位明显缩减。零售和客服领域，语音识别和智能聊天机器人接管了大量重复性工作，企业成本下降明显。国际组织报告显示，AI对全球就业影响面接近40%，高盛估算可能波及相当于3亿个全职岗位。中国作为劳动力资源最丰富的国家，制造业和服务业吸纳了近8亿从业者，这些岗位门槛相对较低，却正是AI渗透最快的领域。郑强教授的观点直击要害。他指出，中国不同于欧美劳动力短缺、人工成本高的环境，我们的优势在于人口规模庞大，就业压力也相应巨大。如果人工智能无节制取代人力，制造业流水线、物流分拣、基础客服等吸纳就业最多的行业将首当其冲。大量中年劳动者作为家庭支柱，上有老人赡养、下有子女教育，技能单一，再就业面临年龄和能力双重壁垒。岗位流失直接导致家庭收入中断，消费能力下降，形成恶性循环。低学历群体占比高，第7次人口普查显示大学文化程度人口仅2亿多，其余多从事传统体力或重复劳动，转型难度极大。他强调，技术发展不能脱离国情。欧美推动机器换人是因为劳动力贵、缺人，中国劳动力充足，社会结构和家庭负担不同，盲目复制只会加剧就业市场失衡。人工智能应优先应用于高危、危险或劳动力紧缺环节，如精密计算或重体力危险作业，而不是全面淘汰人力。健康路径是让AI辅助人类、解放重复劳动，让人专注更有创造性的工作。同时，必须同步推进职业技能培训、就业安置和社会保障建设，避免劳动者被时代甩在身后。现实中，这种冲击已在发生。一些纺织企业用AI质检，人工成本下降三成多；超市引入智能系统，每年节省数十万人工费用。杭州等地AI招聘会释放岗位，但六成要求复合型人才，优先有行业经验者，普通劳动者转型门坎高。花旗银行2026年研报指出，AI可能直接替代国内7000多万个岗位，波及超1.57亿人就业。近两年，制造业自动化率达45%，智能设备快速替代重复性工作。郑强教授反复提醒，技术最终服务于人，如果脱离民生谈进步，再先进的概念也站不住脚。中国需走适合自己的节奏，在科技创新和就业稳定间找到平衡点。郑强教授的言论引发广泛共鸣，因为它说出了很多人不敢直面的现实。在一片赞美AI的声浪中，这番话守住了民生底线。它不是反对进步，而是呼吁理性前行。人工智能会不会彻底取代人类劳动力，取决于应用方式和配套措施。如果节奏过快、忽略底层劳动者，社会压力将急剧放大；如果辅助而非替代、培训跟上步伐，技术就能成为普惠力量。如今，这段话仍在网络流传，成为讨论AI时代就业不可回避的参照。它提醒决策者和企业，发展要有温度。中国庞大劳动力是基本盘，保护好这个盘子，进步才有底气和持久力。

“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！几年前，人工智能刚开始大规模落地时，许多人还沉浸在效率飞升的喜悦中。制造业自动化率快速攀升，部分沿海工厂的流水线工人减少了约20%，物流仓库引入无人分拣系统后，基础搬运岗位明显缩减。零售和客服领域，语音识别和智能聊天机器人接管了大量重复性工作，企业成本下降明显。国际组织报告显示，AI对全球就业影响面接近40%，高盛估算可能波及相当于3亿个全职岗位。中国作为劳动力资源最丰富的国家，制造业和服务业吸纳了近8亿从业者，这些岗位门槛相对较低，却正是AI渗透最快的领域。郑强教授的观点直击要害。他指出，中国不同于欧美劳动力短缺、人工成本高的环境，我们的优势在于人口规模庞大，就业压力也相应巨大。如果人工智能无节制取代人力，制造业流水线、物流分拣、基础客服等吸纳就业最多的行业将首当其冲。大量中年劳动者作为家庭支柱，上有老人赡养、下有子女教育，技能单一，再就业面临年龄和能力双重壁垒。岗位流失直接导致家庭收入中断，消费能力下降，形成恶性循环。低学历群体占比高，第7次人口普查显示大学文化程度人口仅2亿多，其余多从事传统体力或重复劳动，转型难度极大。他强调，技术发展不能脱离国情。欧美推动机器换人是因为劳动力贵、缺人，中国劳动力充足，社会结构和家庭负担不同，盲目复制只会加剧就业市场失衡。人工智能应优先应用于高危、危险或劳动力紧缺环节，如精密计算或重体力危险作业，而不是全面淘汰人力。健康路径是让AI辅助人类、解放重复劳动，让人专注更有创造性的工作。同时，必须同步推进职业技能培训、就业安置和社会保障建设，避免劳动者被时代甩在身后。现实中，这种冲击已在发生。一些纺织企业用AI质检，人工成本下降三成多；超市引入智能系统，每年节省数十万人工费用。杭州等地AI招聘会释放岗位，但六成要求复合型人才，优先有行业经验者，普通劳动者转型门坎高。花旗银行2026年研报指出，AI可能直接替代国内7000多万个岗位，波及超1.57亿人就业。近两年，制造业自动化率达45%，智能设备快速替代重复性工作。郑强教授反复提醒，技术最终服务于人，如果脱离民生谈进步，再先进的概念也站不住脚。中国需走适合自己的节奏，在科技创新和就业稳定间找到平衡点。郑强教授的言论引发广泛共鸣，因为它说出了很多人不敢直面的现实。在一片赞美AI的声浪中，这番话守住了民生底线。它不是反对进步，而是呼吁理性前行。人工智能会不会彻底取代人类劳动力，取决于应用方式和配套措施。如果节奏过快、忽略底层劳动者，社会压力将急剧放大；如果辅助而非替代、培训跟上步伐，技术就能成为普惠力量。如今，这段话仍在网络流传，成为讨论AI时代就业不可回避的参照。它提醒决策者和企业，发展要有温度。中国庞大劳动力是基本盘，保护好这个盘子，进步才有底气和持久力。

DeepseekV4优先适配华为升腾！标志着国产AI芯片的正式兼容个深度绑定。相关核心龙头股：

AI妙生图九九艳陽天。

清华刘嘉表示，他认为在人工智能AI这一块的第一梯队，就只能是美国，第二梯队是欧洲，其他国家都排不上号，无论是在基础理论，还是在实践应用都甩中国几条街。2023年，清华教授刘嘉在凤凰卫视上扔下了一颗重磅炸弹：全球AI版图中，美国是唯一的巅峰，欧洲位列次席，而中国等其余国家，根本排不上号。这话说得多狠？直接把我们踢出了牌桌！说实话，当时听到这番话，很多人心里都咯噔一下。毕竟刘嘉可不是什么无名之辈，人家是智源首席科学家，这种分量级的人物开口，那可不是随便说说的。他的底气源自何处？只需翻开数据表便能洞悉。美国在人工智能领域的先发优势着实惊人，这般显著的领先态势，无疑是其底气的有力支撑。回到20世纪中后期，当杰弗里·辛顿这些大神在神经网络的荒原里开垦时，美国就已经把地基打得死死的了。这可不是某个模型领先那么简单，人家硅谷那套产学研闭环生态，对底层框架的定义权几乎是垄断级别的。到了2024年，美国私人AI投资还能砸出1280亿美元，这种海量资金跟斯坦福、麻省理工实验室无缝对接，构筑的护城河确实让人望洋兴叹。但是！别以为故事就这么结束了。2025年，全球创新指数的数字狠狠打了"梯队论"一个耳光：中国昂首进入前十！北京成了全球AI论文输出最密集的地方，中国的AI专利数量更是占到了全球近七成。这数据够不够硬？更狠的还在后头。2025年的全球模型竞技场上，美国虽然扔出了40个重磅模型，但阿里、DeepSeek、Qwen这些国产力量不仅紧随其后，更在实测性能上把中美差距从17.5个百分点生生挤压到了0.3！你没看错，就是0.3%！在刘嘉的"梯队论"里这可能微不足道，但在真实的产业逻辑里，这叫近身肉搏！看看我们的底牌：486亿美元的专项投资，4469家向死而生的AI企业，还有全球规模最大的158个算力集群。2026年3月，北京的华为工厂内，Ascend910C芯片流水线开足马力。与此同时，屏幕上，WuDao3.0多模态模型的参数欢快跳跃，展现着科技的蓬勃活力。这些皆为实实在在、货真价实的硬货！它们绝非徒有其表，每一样都具备真材实料，经得起检验。这时候，蔡正元直接把话撂桌面上了：他批评以刘嘉为代表的部分清华教授存在严重的"亲美倾向"，认为他们的判断已经彻底脱离了中国发展的土壤。这话虽然刺耳，但确实说出了很多人的心声——当这种带光环的学术声音开始系统性贬低本土努力时，它到底是清醒的解药，还是涣散军心的噪音？你说可能吗？一个拥有全球最高算力基数和海量应用场景的国家，竟然在某些精英口中"排不上号"？这种学术观点跟实测数据之间的巨大裂痕，彻底暴露了"梯队论"在高速迭代时代的滞后性。诚然，我们切不可陷入盲目自满、自我陶醉之境。须知过度的自我愉悦易使人迷失，唯有保持清醒，方能稳步向前。美国对底层架构的统治力依然存在，欧洲对伦理与工业AI的精细化探索也值得学习。但2026年春天的气息已经完全不同了。从早期的重应用、轻基础，到如今华为910C挺起的硬件脊梁，中国AI正在经历一场从场景红利向技术深度的暴力转型。那些曾经断言我们"不入流"的声音，最终会成为历史档案里发黄的一页。毕竟，梯队的座次从来不是靠教授的PPT排出来的，而是在实验室的灯火通明中、在几十亿次浮点运算的轰鸣中，一步一个脚印蹚出来的。这种韧性，才是最难被模型计算的硬实力！信源：北大博士说,在AI领域,第一梯队只有美国

短剧行业正在被AI血洗，成本直接砍掉80%。我朋友的公司刚裁掉一半编剧和后期，因为AI现在能按天出片。以前拍个S级短剧要300万，现在用AI仿真人，50万就能做出同等质感。最恐怖的是，AI不睡觉，剧本能24小时迭代，真人剧组根本跟不上这个节奏。你看到的那些爆款短剧，背后可能连一个演员都没有。红果短剧已经全面转向AI，这信号比任何行业报告都直接——要么用机器卷死别人，要么被别人用机器卷死。这不是技术升级，这是生存法则的重写。当效率成为唯一的货币，创意就必须学会在算法的缝隙里开花。

惹怒中国的后果！英国媒体报道，美国人工智能（AI）科技巨企英伟达已停止生产面向中国市场的H200晶片。这意味着，英伟达近期并不预期在中国市场会有实质性销量，这明摆着就是近期不打算给中国供货，也不指望从中国赚一分钱了，如今路透社尚未能独立证实此消息，英伟达和台积电也未立即回应置评请求。从2024年中国市场还能贡献171亿美元，到2026财年只剩下6000万美元，这断崖式下跌的速度比坐过山车还刺激。英伟达最新财报里干脆直接说了，下季度780亿美元的营收指引压根就没算中国市场的数据中心业务收入，这意思再明白不过了——中国市场，爱咋咋地吧。其实这事儿也不能全怪英伟达，美国政府那套操作才是真让人无语。表面上给你开绿灯，背地里却要抽成25%的销售额，这哪是做买卖，分明是雁过拔毛。英伟达还要求中国客户预付全款，下单后不能取消、不能退款、不能重新配置，这种霸王条款搁谁身上能受得了？单颗芯片卖19万人民币，8卡机架要150万，价格贵得离谱不说，还得先交钱后拿货，风险全让买家担着。现在的中国可不是几年前那个只能依赖进口芯片的市场了。华为昇腾、寒武纪这些国产芯片厂商早就不是吴下阿蒙了。就拿华为昇腾910C来说，FP16推理性能已经能达到英伟达H100的60%-80%，价格还便宜得多。国产AI芯片的市场份额从2023年的14%猛增到2024年的34.6%，英伟达的份额则从95%腰斩到50%。有机构预测，到2026年英伟达在中国市场的份额可能只剩下8%左右，华为一家就要占到50%。中国企业现在为啥还要去买那个又贵又受气的H200？性能比不过最新的Blackwell架构，价格还死贵，买了还得被美国政府抽成。反倒是国产芯片，不仅性能越来越接近，价格还实惠，更重要的是安全可控。中国政府早就要求接受资助的数据中心项目不得使用外国AI芯片，字节跳动、阿里巴巴、百度这些头部企业去年9月就被要求全面停订英伟达全系列AI芯片。所以英伟达停产H200，转向下一代VeraRubin架构，这步棋走得挺精明。与其在中国市场耗着，不如把产能留给需求更旺盛的欧美客户。OpenAI、Google这些美国科技巨头对VeraRubin芯片的需求那叫一个旺盛，订单都排到不知道哪年了。英伟达2026财年净利润1200亿美元，每天净赚超过20亿人民币，确实不缺中国市场这点钱。但话说回来，英伟达这波操作也暴露了一个问题——它太依赖那几个美国大客户了。超过90%的销售额来自数据中心业务，而这里面又几乎被微软、谷歌、Meta、亚马逊四家包揽。这些巨头哪个不是在搞自研芯片？谷歌的TPU都迭代到第六代了，微软推出了自研的Maia200芯片，亚马逊的Trainium芯片也发展到第三代了。等这些自研芯片成熟了，英伟达的好日子还能持续多久？反倒是中国这边，国产芯片产业迎来了黄金发展期。2026年中国AI芯片市场规模预计突破264亿美元，国产芯片厂商出货量已经突破1万片。华为通过“硬件开放+软件开源”策略构建全栈生态，国产大模型DeepSeekV4都优先授权华为昇腾芯片，放弃英伟达适配了。这生态一旦建起来，英伟达想再回来可就难了。英伟达停产H200这事儿，表面上看是商业决策，实际上反映的是中美科技博弈的大格局。美国想用芯片卡脖子，结果卡出了个全产业链自主。

X平台上，有网友向马斯克旗下的人工智能软件Grok，发出如下提问：若中国开足马力，生产伊朗小摩托那样的自杀型无人机，每天的产能可以达到多少？Grok随即给出一份令人震撼的结论。软件表示，中国依托东莞等地的电子与复合材料产能，进行军事动员后，每天至少可以生产数千乃至上万架。倘若全面爆产能，月产可达50-70万架，也就是说日均1.7-2.3万架。这组数字彰显了中国工业巨大的生产实力，但也忽略了战时生产的核心约束。不管是导航芯片、特种材料、还是高能战斗部等关键零部件，在战争状态下都有一定的供应瓶颈。而且，军工级品控对生产效率，也会造成一定的限制。

“十五五”规划的七大未来产业方向可是充满了无限潜力。像人工智能，它如今已渗透到生活的方方面面，智能语音助手、自动驾驶等都是成果。生物制造也不容小觑，能利用生物系统生产各种产品，比如生物制药，为人类健康保驾护航。新能源产业更是大势所趋，太阳能、风能等清洁能源不断发展，减少对传统能源的依赖。量子信息领域，量子通信的安全性极高，未来有望改变信息传输格局。空天技术让人类对宇宙的探索更进一步，卫星技术、太空旅游等前景广阔。海洋开发能挖掘海洋资源，发展海洋经济。最后是智能网联汽车，让出行更智能便捷。这些产业方向将引领未来经济发展。

感觉手机厂商为何开始做龙虾本质是想把AI从单纯聊天，变成能真正帮用户自动执行任务的智能体。手机是每个人最随身的设备，把能力做在手机里，比电脑更贴近日常使用，也更容易让普通用户感受到AI的实际用处。